Forscher der Harper Adams University forschen derzeit an einem neuen automatisierten Bewässerungssystem für Kartoffeln. Die Technologie wird unter Berücksichtigung des geringeren Wasserverbrauchs entwickelt, und diese Tatsache wird die Qualität und Quantität der Ernte in keiner Weise beeinträchtigen, so ein Sonderkorrespondent der Veröffentlichung GRAIN, der die Universität (Harper Adams University) besuchte.
Weltweit werden etwa 80 % der verfügbaren und wertvollen Süßwasserressourcen für die Bewässerung von Pflanzen verwendet. Der Kartoffelanbau erfordert normalerweise eine große Menge Wasser, und in der Regel neigen die Landwirte dazu, das gesamte Feld, auf dem die Ernte angebaut wird, auf einmal zu bewässern. Eine solche Bewässerung ist jedoch ziemlich schädlich, da der Boden im gesamten Gebiet unterschiedliche Texturen wie Sand oder Lehm mit unterschiedlicher Wasserhaltekapazität aufweisen kann. Bodenfeuchtigkeitsdynamik und Pflanzenwasserbedarf sollten zusammen betrachtet werden, und das Feld sollte in Zonen unterteilt werden. Zur bequemen Überwachung dieser Indikatoren können Bodenfeuchtesensoren verwendet werden. Dieses Gerät hilft, die Dynamik der Bodenfeuchtigkeit zu kontrollieren.
Die Genauigkeit von Feuchtigkeitssensoren ist jedoch möglicherweise nicht hoch genug, da dieser Faktor beispielsweise von der Bodenbeschaffenheit beeinflusst wird. Bisher wurde kaum erforscht, wie Daten von Bodenfeuchtesensoren in ein zuverlässiges automatisiertes System integriert werden können, das Landwirte dabei unterstützt, die richtige Menge Wasser zur richtigen Zeit zu verwenden.
Ziel der Studie der Harper Adams University ist die Entwicklung und Implementierung eines automatisierten drahtlosen Sensornetzwerks für die hochpräzise Kartoffelbewässerung.
Zu Beginn der Studie kalibrierte der Forscher Olutobi Adeyemi von der Harper Adams University akribisch drei Arten von Bodenfeuchtesensoren. Das Gewächshaus wurde verwendet, um den Feuchtigkeitsgehalt von leichter, mittlerer und schwerer Erde zu kontrollieren, die von den Feldern der Universitätsfarm entnommen wurden. Bodenproben wurden in Töpfe gegeben. Danach wurde die Reaktion von drei Arten von Feuchtigkeitssensoren in Abhängigkeit vom Einfluss von Faktoren wie Salzgehalt und Temperatur bewertet. Anschließend konnte Olutobi ein mathematisches Modell entwickeln, um diese Faktoren zu kompensieren.
Als Ergebnis werden bald alle Daten kombiniert, um ein automatisches und genaueres Kartoffelbewässerungssystem mit geringem Wasserverbrauch zu erstellen.
Source: http://www.zerno-ua.com