Agronomen und Bodenkundler bereiten Best Practices für Landwirte vor, um ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen über die Bewirtschaftung ihrer Felder und Kulturen zu treffen. Rintaro Kinoshita und ein Forscherteam haben festgestellt, dass ein Werkzeug wie der „Apparent Electrical Conductivity (ECa) Sensor“ wichtige Informationen über landwirtschaftliche Felder liefern kann, berichteten sie offizielle Website der American Society of Agronomy.
Kinoshita ist Assistenzprofessor an der Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine, Japan, führte diese Forschung jedoch an der Cornell University, USA, durch.
Forschung wurde veröffentlicht im Agronomy Journal, einer Veröffentlichung der American Society of Agronomy.
Natürlich gehören der Boden und seine Eigenschaften zu den wichtigsten Faktoren für die Landwirtschaft. Räumliche Schwankungen der Ernteerträge hängen stark von drei Faktoren ab: Topografie, Boden und Schädlinge/Krankheiten.
Landwirte verlassen sich oft auf Bodentests, um die Bodeneigenschaften zu verstehen, aber sie brauchen Zeit und sind teuer. Kinoshita und das Team verwendeten Sensortechnologie, die es ihnen ermöglicht, verschiedene Pflanzen- und Bodeninformationen zu sammeln, ohne den Boden umzugraben. Diese Sensoren können mit landwirtschaftlichen Geräten wie Traktoren mitgeführt werden und liefern wichtige Informationen. Um die Informationen zu kalibrieren, verglichen die Forscher die Daten ihrer Sensoren mit den Ergebnissen von Analysen von Bodenproben.
Die Studie wurde auf dem Territorium der Bundesstaaten Maryland und Delaware (Regionen des Coastal Lowland und des Piedmont Plateau) durchgeführt. Das Team erkundete 26 Maisfelder in zwei gegensätzlichen geografischen und thematischen Bereichen.
Der scheinbare elektrische Leitfähigkeitssensor (ECa) hat sich bei der Bewertung von Bodeneigenschaften im Vergleich zu entnommenen Bodenproben als der erfolgreichste erwiesen. Diese Sensoren waren in der Lage, die Bodenstruktur, insbesondere in verschiedenen Tiefen, und den verfügbaren Wassergehalt vorherzusagen. Da Wasser die einzige leitfähige Phase ist, können Messungen von Bodeneigenschaften, die die Wasserverfügbarkeit beeinflussen, mit ECa vorhergesagt werden. Die Messungen beziehen sich auf die Bodenfeuchte und den Maisertrag, was wertvolle Informationen für Landwirte sind.
Das Team testete auch andere Technologien, aber die Ergebnisse waren nicht so schlüssig wie der scheinbare Leitfähigkeitssensor. Der Vorteil der Erfassung von Messdaten mit Sensoren besteht darin, dass dies ziemlich schnell erfolgt, typischerweise dauert es 1-2 Stunden pro XNUMX Hektar. Andererseits kann die Bodenkernuntersuchung je nach Bodenbeschaffenheit Wochen oder manchmal Monate dauern.
Kinoshita erklärt, dass es für eine bessere Bewirtschaftung der Pflanzen wichtig ist, den tieferen Schichten des Bodens mehr Aufmerksamkeit zu schenken, und der ECa-Sensor kann in dieser Hinsicht sehr hilfreich sein.
Diese Studie wurde von Willard Agri-Service von Frederick, Inc. unterstützt. unterstützt durch das Joint Japan/World Bank Graduate Scholarship Program.
Darüber hinaus arbeitet die Universität Obihiro darin mit ein virtuelles agronomisches Wissensaustauschprogramm mit der University of Wisconsin-Madison. Sowohl in der Region Obihiro in Japan als auch in Wisconsin in den Vereinigten Staaten werden die gleichen Feldfrüchte angebaut: Kartoffeln und Sojabohnen. Das Programm konzentriert sich auf Ernährungssysteme und Bodenkunde.