Die Landwirtschaftssaison 2022 des Landwirtschaftsunternehmens August-Agro in Tatarstan begann erstmals mit eigenen Wetterstationen: In diesem Frühjahr wurden sie installiert und in Betrieb genommen. Auf dem Territorium der Republik sind 10 neue Stationen in Betrieb: zwei auf der Farm August-Kamskoe Ustye, zwei in August-Leninogorsk, vier in August-Muslyum und jeweils eine in August-Tyulyachi und August-Kaibitsy. Die Reichweite der Wetterstationssensoren beträgt 14–15 Kilometer, und die Abdeckungsfläche übersteigt 90 % der Landbank der Avgust-Agro Management Company in der Region.
Die Installation von iMETOS-Wetterstationen auf den Feldern (entwickelt von Pessl Instruments von SAS) ist der nächste Schritt von Avgust-Agro bei der Umsetzung der Smart-Farming-Prinzipien. Die Agronomen der Augusta-Farmen wurden bereits im Umgang mit den neuen Geräten geschult. Die Arbeit mit agrometeorologischen Daten erfolgt über die Cloud-Plattform FieldClimate. Der Zugriff auf Informationen erfolgt sowohl über die Webschnittstelle als auch über die mobile Anwendung. Ein eng fokussierter Service, der sich speziell auf die Arbeit mit Wetterstationen konzentriert, bietet die Möglichkeit, Messungen gründlich zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und die optimalen "Fenster" für die Durchführung bestimmter agrotechnologischer Aktivitäten zu bestimmen. Darüber hinaus wurde die Integration mit dem Softwareprodukt Cropwise, einem gemeinsamen System zur Fernsteuerung von Ackerland, das in landwirtschaftlichen Betrieben in Augusta genutzt wird, eingerichtet. Durch diese Integration können Informationen von Wetterstationen nicht nur auf die eigene Plattform einer bestimmten Station gelangen, sondern auch in Informationssystemalgorithmen zur Berechnung von beispielsweise Reifungsmodellen verwendet werden.
„Die Ausrüstung für meteorologische Messungen, mit der jede Station ausgestattet ist, bietet die Möglichkeit, eine Vielzahl von Daten über Temperatur, Niederschlag, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, -richtung und -böen, Sonneneinstrahlung usw. zu erhalten. Jeder Betrieb verfügt über eine Wetterstation mit ein Sensor für Feuchtigkeit, Temperatur und Bodensalzgehalt, der es ermöglicht, diese Indikatoren in einer Tiefe von bis zu 115 cm zu messen und insbesondere den Gefriergrad der Erde zu ermitteln. Zu Beginn der aktuellen Aussaatkampagne haben wir uns bereits auf die erhaltenen Informationen über den Boden verlassen, um die optimale Temperatur und Feuchtigkeit in der Aussaattiefe zu bestimmen“, sagt Dmitry Shaplyko, Leiter der Kontroll- und Überwachungsabteilung von August-Agro Management Gesellschaft.
Die Spezialisten von Avgust-Agro testeten die Genauigkeit der agrometeorologischen Daten, die über die Stationen erhalten wurden: Beispielsweise wurde die Niederschlagsmenge mit einem neben der Station installierten Messbecher überprüft, und die Anzeigen der Sensoren stimmten mit den Ergebnissen physikalischer Messungen überein. Die notwendigen Informationen werden alle 15 Minuten von den Sensoren ausgelesen und halbstündlich an den Server übermittelt – das reicht aus, um sich ein objektives Bild der Wetterverhältnisse zu machen. Am Ende der Vegetationsperiode kann die Kommunikationsfrequenz reduziert und damit der Batterieverbrauch der Wetterstation reduziert werden.
Der Dienst für die Arbeit mit Wetterstationen ermöglicht auch die Vorhersage von Wetterbedingungen: Agronomen steht beispielsweise eine Karte zur Verfügung, die zeigt, woher und woher Wolken ziehen und mit welchen Niederschlägen zu rechnen ist. Der gesamte Beobachtungsverlauf wird gespeichert. Mit der Sammlung von Daten können Fachleute vergleichen, welches Jahr für die Pflanzenproduktion in Bezug auf das Wetter mehr oder weniger erfolgreich war.
„Wetterstationen und zugehörige Dienstleistungen kommen in nahezu allen Arbeitsschritten zum Einsatz: Wir müssen den Boden bearbeiten, eine Aussaat durchführen, düngen, Pflanzen schützen und ernten. Über die Serviceschnittstelle kann ein Agronom in der einen oder anderen Phase, etwa vor einer Aussaat, den passenden Abschnitt auswählen und dort die interessierende Kultur finden. Basierend auf den verfügbaren agrometeorologischen Daten wird die Plattform die optimalen "Fenster" für die Arbeit vorschlagen. Die am häufigsten verwendeten Indikatoren sind Niederschlagsmenge, Lufttemperatur und Bodentemperatur. Um den besten Zeitpunkt zum Sprühen zu bestimmen, werden Parameter wie Windgeschwindigkeit und Delta T, die Differenz zwischen Trocken- und Feuchtkugelmesswerten, die die Wasserverdunstungsrate angeben, zu den analysierten Daten hinzugefügt. Dieser Indikator muss insbesondere berücksichtigt werden, um ein zu schnelles Trocknen der Tröpfchen der Pestizidlösung auf dem Blatt zu verhindern, was die Aufnahme des Arzneimittels durch die Pflanze und die Wirksamkeit der Behandlungen verringern kann“, sagt Dmitry Shaplyko .
Die Arbeit mit Wetterdaten hilft auch dabei, bestimmte Schädlinge, Pflanzenkrankheiten und Unkräuter erfolgreicher zu bekämpfen: Bei Bedarf können Sie mit dem Dienst den einen oder anderen Krankheitserreger auswählen und anhand der verfügbaren Temperatur- und Feuchtigkeitsfaktoren das potenzielle Risiko berechnen seine Entwicklung. Dies eröffnet vielfältige Möglichkeiten für vorbeugende Maßnahmen: zum Beispiel eine Vorbehandlung der Kulturpflanzen mit reduzierter Aufwandmenge des Medikaments oder der Einsatz günstigerer Produkte. Dies hilft nicht nur, den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln zu optimieren, sondern auch das Ertragspotenzial besser zu erhalten.