Die Entwicklung autonomer Steuerungssysteme sowie die Ausbildung von Spezialisten auf dem Gebiet unbemannter Technologien wird von Universitäten durchgeführt - Teilnehmern des Projekts "Advanced Engineering Schools" (NIS) des Ministeriums für Bildung und Wissenschaft der Russischen Föderation. in Partnerschaft mit Hightech-Industriepartnern, berichtet Pressestelle des Projekts. Dies sichert zukünftig die technologische Souveränität des Staates und seine Wettbewerbsfähigkeit auf der Weltbühne.
Das Moskauer Luftfahrtinstitut (MAI) führt in Zusammenarbeit mit der Rusagro-Unternehmensgruppe und dem Institut für Systemprogrammierung der Russischen Akademie der Wissenschaften Forschung und Entwicklung im Bereich unbemannter und digitaler Technologien für den Agrarkomplex durch.
„Die Entwicklung von MAI soll mit heimischen Komponenten und heimischer Software erfolgen. Ihre Umsetzung wird den Automatisierungsgrad der landwirtschaftlichen Arbeit erhöhen und den Einfluss des menschlichen Faktors auf die Qualität der technologischen Operationen verringern. Neue Technologien werden das Management von Landmaschinen optimieren, auch durch Autopiloten, sowie die Genauigkeit der Vorhersage verschiedener Faktoren (z. B. lokaler Wetterbedingungen) verbessern und die Erträge steigern.“, - sagt Roman Kuzin, Leiter der Richtung "Unbemannte und digitale Technologien für den landwirtschaftlichen Komplex" von PSH MAI.
Der Generaldirektor von AssistAgro, Evgeny Bagryantsev, bemerkte: „Im Rahmen des 2022 gestarteten Bundesprojekts „Advanced Engineering Schools“ forschen MAI und AssistAgro gemeinsam im Bereich der Erprobung der Technologie zur unbemannten Inspektion von Feldern. Ein unbemanntes Flugsystem für Inspektionen wird entwickelt, ein neuronales Netz und eine Software, die Entscheidungen über die Behandlung von Feldern mit Herbiziden treffen können, werden erstellt und getestet. Das Arbeitsschema ist einfach: Das künstliche Intelligenzsystem der Drohne identifiziert Unkräuter mit Hilfe von synthetischem Sehen, bestimmt, welche Herbizide in welcher Menge auf dem Feld ausgebracht werden sollen, und gibt eine Empfehlung ab.“.
Zu den Schlüsselprojekten des Moskauer Luftfahrtinstituts gehören Dienstleistungen für die digitale Plattform des landwirtschaftlichen Betriebs auf der Grundlage von Technologien der künstlichen Intelligenz und Big Data, Technologien für unbemannte Flugsysteme zur Überwachung von Feldern und Durchführung chemischer Luftarbeiten auf der Grundlage von Algorithmen zur hochpräzisen Positionierung, automatische Steuerung und Gewährleistung der Informationssicherheit der Drohne. Die Universität wird zukünftig ein automatisches Steuerungssystem für bodengebundene Landmaschinen entwickeln, das auf hochpräzisen Ortungstechnologien basiert, Daten aus Sensorfeldern erstellt und sammelt sowie Landmaschinen mit Methoden der virtuellen und erweiterten Realität verwaltet und wartet.
Die Don State Technical University (DSTU) hat zusammen mit einem Partner, der Rostselmash Group of Companies, das Institute of Advanced Mechanical Engineering gegründet, das Ingenieurteams ausbilden wird, um die strategischen Aufgaben der russischen Landtechnik zu lösen.
„Die Integration der Kompetenzen der Hightech-Produktion und der wissenschaftlichen Basis der Universität auf der NSP-Plattform wird es ermöglichen, eine neue Generation von Ingenieuren auszubilden, die in der Lage sind, die komplexesten technischen Probleme zu lösen. Zu diesen Aufgaben gehören die Entwicklung einer einzigen modularen skalierbaren Plattform für Mähdrescher, die Entwicklung einer Reihe von Traktoren und die Schaffung von Straßenbaugeräten. Im Rahmen der Zusammenarbeit mit der DSTU wird Rostselmash Schülern und Lehrern effektive Praktika an ihren Industriestandorten ermöglichen, die Möglichkeit bieten, an aktuellen Projekten teilzunehmen, und andere gemeinsame Aktivitäten durchführen. Dadurch erwerben zukünftige Fachkräfte bereits vor dem Abschluss die notwendigen praktischen Fähigkeiten und werden im Beruf gefragt.“, - kommentiert der Generaldirektor von Rostselmash Valery Maltsev.
Bis 2028 plant die Universität die Schaffung eines automatisierten Komplexes elektronischer Systeme mit unbemannten Eigenschaften, die die Produktivität steigern und die Qualität des geernteten Getreides für eine Familie von Mähdreschern verbessern werden, und bis 2030 – eine universelle modulare skalierbare Landmaschinenplattform mit der Möglichkeit von unbemannte Steuerung.
„Wir stehen vor der Aufgabe, eine einzige modular skalierbare Plattform für Mähdrescher mit Automatisierung von Trenn- und Dreschprozessen zu entwickeln, mit der Möglichkeit einer intelligenten mannlosen Steuerung. Die Schaffung einer solchen Plattform wird nicht nur den Ersatz der gesamten Modellpalette bestehender Mähdrescher in der Zukunft bis 2030 sicherstellen, sondern auch die Anzahl der produzierten Landmaschinenmodelle verdoppeln und die Möglichkeit bieten, die Produktlinie für den lokalen Verbraucher anzupassen Märkte im agroindustriellen Komplex.“, - bemerkt Inessa Efremenko, Vizerektorin für Forschung und Innovation an der DSTU.